【elasticsearch系列】windows安装IK分词器插件

狂战天下

情况

github下载：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
留意，IK分词器插件要取ES版本连结分歧；
有的小火伴正在GitHub高低载插件时，出有发明取ES相对应的版本，能够切换到Tags当选择分收版本；
例如Branchs列表中仅能够存正在主版本号；

切换到右边Tags中查找对应的版本便可；小编那里挑选的7.8.0的版本；

装置IK

• 解紧缩后拷贝到ElasticSearch装置目次的plugins文件夹下，默许状况该文件夹中为空，没有存正在任何插件，将IK插件存进plugins目次并重命名ik，如图：
  
  
  
  解紧缩目次以下：
  
  
  
  
• 重启elasticsearch，寓目能否减载插件
  
  
  
  
• 经由过程ES自带的东西检察, 号令止施行 elasticSearch-plugin list
  
  
  
  留意，切换到bin目次下施行上里号令；
  

kibana真操

介绍两种分词用法战区分，次要以勤奋完成中国梦为例；
ik_smart

ik_smart为起码切分；
怎样起码切分呢？？？

1. GET _analyze
2. {
3.   "analyzer": "ik_smart",
4.   "text": "勤奋完成中国梦"
5. }
7. 分词成果：
8. {
9.   "tokens" : [
10.     {
11.       "token" : "勤奋完成",
12.       "start_offset" : 0,
13.       "end_offset" : 4,
14.       "type" : "CN_WORD",
15.       "position" : 0
16.     },
17.     {
18.       "token" : "中国",
19.       "start_offset" : 4,
20.       "end_offset" : 6,
21.       "type" : "CN_WORD",
22.       "position" : 1
23.     },
24.     {
25.       "token" : "梦",
26.       "start_offset" : 6,
27.       "end_offset" : 7,
28.       "type" : "CN_CHAR",
29.       "position" : 2
30.     }
31.   ]
32. }

复造代码

ik_max_word

ik_max_word为最细粒度分别；

1. GET _analyze
2. {
3.   "analyzer": "ik_max_word",
4.   "text": "勤奋完成中国梦"
5. }
7. 分词成果：
8. {
9.   "tokens" : [
10.     {
11.       "token" : "勤奋完成",
12.       "start_offset" : 0,
13.       "end_offset" : 4,
14.       "type" : "CN_WORD",
15.       "position" : 0
16.     },
17.     {
18.       "token" : "勤奋",
19.       "start_offset" : 0,
20.       "end_offset" : 2,
21.       "type" : "CN_WORD",
22.       "position" : 1
23.     },
24.     {
25.       "token" : "完成",
26.       "start_offset" : 2,
27.       "end_offset" : 4,
28.       "type" : "CN_WORD",
29.       "position" : 2
30.     },
31.     {
32.       "token" : "中国",
33.       "start_offset" : 4,
34.       "end_offset" : 6,
35.       "type" : "CN_WORD",
36.       "position" : 3
37.     },
38.     {
39.       "token" : "梦",
40.       "start_offset" : 6,
41.       "end_offset" : 7,
42.       "type" : "CN_CHAR",
43.       "position" : 4
44.     }
45.   ]
46. }

复造代码

自界说分词格局

好比：超等喜好溪源专主，用上里两种分词，会把溪源，专主别离做为单个词分隔，成果以下：

需供念把溪源，专主做为两个词，因而需求我们自界说字典；

• 修正插件设置文件ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml，参加自界说字典；
  
  
  
  翻开设置文件夹目次，能够看到曾经存正在的默许词库，以下：
  
  
  
  
• 自界说xiyuan.dic文件
  将溪源、专主做为词存进文件中；
  
  
  
  

参加扩大自界说文件，以下：

• 重启ES效劳战kibana
  

1. GET _analyze
2. {
3.   "analyzer": "ik_smart",
4.   "text": "超等喜好溪源专主"
5. }
7. 分词成果：
8. {
9.   "tokens" : [
10.     {
11.       "token" : "超等",
12.       "start_offset" : 0,
13.       "end_offset" : 2,
14.       "type" : "CN_WORD",
15.       "position" : 0
16.     },
17.     {
18.       "token" : "喜好",
19.       "start_offset" : 2,
20.       "end_offset" : 4,
21.       "type" : "CN_WORD",
22.       "position" : 1
23.     },
24.     {
25.       "token" : "溪源",
26.       "start_offset" : 4,
27.       "end_offset" : 6,
28.       "type" : "CN_WORD",
29.       "position" : 2
30.     },
31.     {
32.       "token" : "专主",
33.       "start_offset" : 6,
34.       "end_offset" : 8,
35.       "type" : "CN_WORD",
36.       "position" : 3
37.     }
38.   ]
39. }

复造代码

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