数组中的逆序对（归并排序思想）
利用归并排序思想这题没有看懂，转来暂存
(a) 把长度为4的数组分解成两个长度为2的子数组；
(b) 把长度为2的数组分解成两个长度为1的子数组；
(c) 把长度为1的子数组 合并、排序并统计逆序对 ；
(d) 把长度为2的子数组合并、排序，并统计逆序对；
在上图（a）和（b）中，我们先把数组分解成两个长度为2的子数组，再把这两个子数组分别拆成两个长度为1的子数组。接下来一边合并相邻的子数组，一边统计逆序对的数目。在第一对长度为1的子数组{7}、{5}中7大于5，因此（7,5）组成一个逆序对。同样在第二对长度为1的子数组{6}、{4}中也有逆序对（6,4）。由于我们已经统计了这两对子数组内部的逆序对，因此需要把这两对子数组 排序 如上图（c）所示， 以免在以后的统计过程中再重复统计。
接下来我们统计两个长度为2的子数组子数组之间的逆序对。合并子数组并统计逆序对的过程如下图如下图所示。
我们先用两个指针分别指向两个子数组的末端，并每次比较两个指针指向的数字。如果第一个子数组中的数字大于第二个数组中的数字，则构成逆序对，而且逆序对的数目等于第二个子数组中剩余数字的个数，如下图（a）和（c）所示。如果第一个数组的数字小于或等于第二个数组中的数字，则不构成逆序对，如图b所示。每一次比较的时候，我们都把较大的数字从背面往前复制到一个辅助数组中，确保 辅助数组（记为copy） 中的数字是递增排序的。在把较大的数字复制到辅助数组之后，把对应的指针向前移动一位，接下来进行下一轮比较。
过程：先把数组分割成子数组，先统计出子数组内部的逆序对的数目，然后再统计出两个相邻子数组之间的逆序对的数目。在统计逆序对的过程中，还需要对数组进行排序。如果对排序算法很认识，我们不难发现这个过程现实上就是归并排序。参考代码如下：
public class Solution { //界说一个成员变量用来统计逆序对的数目 int count; public int InversePairs(int [] array) { //特殊输入和边界输入 if(array==null||array.length=end) return; //如果没有终止就递归调用继续拆分 this.divide(array,tempArray,start,middle); this.divide(array,tempArray,middle+1,end); this.merge(array,tempArray,start,end); } /*这个方法用来对两个已经排序的子数组进行合并，将其重新排序而且记录合并时产生的逆序对数目，将在start和end范围之内的数组进行合并， 显然这个两个数组的分界点是(start+end)/2*/ public void merge(int[] array,int[] tempArray,int start,int end){ int middle=(start+end)/2; //左侧子数组是从start~middle；右侧子数组是从middle+1~end //现将其合并排序，统计逆序对数目 int leftPoint=start; int rightPoint=middle+1; //理解：每次调用merge()方法只是对start到end范围内的数据进行排序,因此用tempPoint指针来记录暂时数组中添补进的数字的位置 int tempPoint=start; //对两个子数组进行遍历，直到一个数组遍历竣事，防止数组访问越界 while(leftPoint
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